作为MBTI中最具创造性的类型之一，INFP（直觉、情感、理解和决策）在人际交往和人际沟通方面表现得很好。然而，在职业上选择家庭和社会参与度相对较少的机会。然而，大数据作为一个基于计算机、机器学习和深度学习技术的科学领域，可以给INFP提供一个具有挑战性、有趣且带有深度的工作环境。
大数据适合infp的原因
1. 实现“见微知著”的抱负
INFP 是 MBTI 中最具感性理解力的人之一，渴望尽可能多地了解事物的宏大意义和深层次意义。大数据在这方面非常有助益，可以采用可视化技术展示数据，并让迅速理解数据变得容易。通过了解数据背后的故事和流程，INFP 可以实现他们的抱负并更好地了解自己的价值。
2. 令热情迸发的数据特性
INFP 的内向性格和天生的好奇心基本上可以与大数据分析工作相匹配，因为这项工作需要你挖掘和探索数据并从中获得新的见解。鉴于 INFP 在好奇心方面的天赋和天生的深度思考能力，他们对数据所包含的细节和便签的大量揣测和理解将使他们激越而充满了巨大的创造性动力。
3. 适应性强
通常，每个显著的MBTI类型都有其自身的个性、偏好和行为方式。但是，INFP 是 MBTI 中最具可塑性的类型之一，在不同环境和情况下可以很巧妙地改变他们的方式。在大数据方面的工作领域，这种灵活性非常重要，因为大数据工作可能需要从事不同领域的分析。由于 INFP 手上的灵活度更大，他们比其他人更容易在不同的职业领域获得成功。
如何发掘大数据适合INFP的潜力
1. 模拟和尝试不同的解决方案
采用虚拟和准实验方法，了解在处理大量数据时因执行某些操作可能会产生的影响和位移。INFP 不喜欢冒险，但具有探究精神，希望通过理解事物背后的意义来改进现有的问题。
2. 涵盖多个数据领域
INFP 需要从不同数据集中学习，了解不同的广度和深度，并挖掘其中的互动和联系。出色的数据分析师不仅可以专注于一个领域，还能为其他领域提供潜在洞察力。
3. 培养对数字的敏感性
INFP 可以通过理解数字列的含义，解释和模拟他们的行为方式来更好地夸大和利用已有资源。每个数字背后都有一个故事，拥有这种数字敏感度并将其转化为行动，是 INFP 成为一名优秀的数据分析师的关键之一。
大数据适合 INFP 的原因是技术和分析方面的挑战性，以及为实现其生涯目标建立的整体灵活性。将自身的个性与数据分析工作相结合，在大数据方面找到一个出色的职业机会已经不再是一个遥远的梦想。随着该领域的快速发展，INFP 将于未来享有许多令人兴奋的机会。