MBTI人格类型中，ENFP属于外向、直觉、感觉和感情取向型人格。在投资领域中，ENFP的兴趣通常集中于寻找有利可图的创业机会或投资项目，他们对新事物充满好奇心，容易受到他人的建议和个人偏好的影响。
那么，是否适合采用量化投资策略呢？
首先，量化投资可以帮助ENFP规避个人情感因素对投资决策的干扰。量化投资策略依赖于数据、模型和算法等科学分析手段，减少了人为主观判断的影响。相较于传统的基本面分析和技术分析，量化投资更注重客观性和结果导向，能够帮助ENFP做出更准确、有效的投资决策。
其次，量化投资策略可以帮助ENFP降低风险并提高投资回报率。量化投资需要建立模型和算法来辅助决策，这些模型常常基于历史数据和统计分析，能够更好地预测未来市场变化和趋势。同时，在实现交易时，量化投资也可以帮助ENFP减少情感、主观因素的干扰，从而避免出现情绪失控和错误决策，提高交易效率和盈利水平。
然而，量化投资也存在一些问题、缺陷。首先，量化投资模型常常建立在历史数据上，过度依赖过去的统计结果可能导致漏项或误判。其次，量化投资策略需要建立特定的算法和模型，优化参数调整和交易执行，对于不熟悉科技和编程的ENFP而言，可能会带来困难和挑战。
因此，对于富有好奇心、风险爱好、强烈感情取向的ENFP而言，量化投资在实际运用中的优缺点需要深入分析。以下是一个量化交易策略的实例：
首先，建立模型。通过获取市场数据，对总体趋势、波动性、价格走势等进行分析和建模。可以采用技术分析工具、基本面分析指标和量化交易算法等手段。
接着，设计交易策略。搭建投资组合和交易监控系统，将模型转化为交易策略；同时，对数据采集、统计分析、风险管理等方面进行细致规划和实施。
最后，执行交易策略。根据模型预测的结果和交易策略的设计，进行买入卖出交易操作，实现盈利或降低风险。
通过以上实例，我们可以看到，量化投资相较于人为主观决策而言，更加科学和有效；同时，量化投资也需要专业知识和技能的支持，需要ENFP在实践过程中注重理性思考和学习积累。
是否适合ENFP采用量化投资策略，还需要考虑涉及个人信仰、道德、社会价值观等复杂因素。如果ENFP具备扎实的专业知识、热爱科技创新、乐于学习和尝试，那么量化投资策略可以为其投资提供科学的基础，帮助其实现更高的投资回报。当然，在实践中，也要注意风险管理、数据质量和模型的优化和调整等方面，保证投资收益的最大化。