作为人格测评理论中的一种类型划分方式，MBTI（Myers Briggs Type Indicator）已经火了几十年。而近年来由于大数据和人工智能的崛起，也有越来越多的人开始关注起MBTI在数据领域的应用。然而，在这些MBTI类型中，有一类人格被普遍认为对于数据科学和统计学缺乏天赋，那就是INFP。
如果你在百度搜索“infp可以做大数据吗”，你会看到下拉列表里众多疑问和质疑：INFP适合做什么工作，infp职业选择，infp数据分析，infp适合软件这些问题旨在质疑Infp是否能够胜任大数据工作。下面，我们从多个方面，来探讨INFP在数据领域的潜能。
1. 简介
INFP是指内向、直觉、情感、判断四种特质相互作用之下形成的人格类型。他们的头脑中充满了幻想、感受与想象，善于发掘事物之间的价值和潜能。由于INFP的性格特点使得他们优异的情感感知和分析能力，也使得他们在某些与人联系密切的工作中具有卓越表现，比如艺术家、作家、心理医生和教育工作者等。但这并不代表INFP在其他领域没有潜能可发。
2. 数据科学和统计工作的职责
首先，我们需要了解平常数据科学家或者是统计学者负责哪些方面的问题。数据科学者同时涉及机器学习、数据挖掘、数据可视化、数据库管理、构建预测模型、计算机架构等等众多技能点，而统计学家则需要掌握基本的统计学知识、数据分析技能与多种建模方法和策略，以及对计算机编程和数据库应用的基本技能。同时，一个数据科学家拥有解决大数据面临的各种挑战的工具，而统计学家则更注重建立和验证理论，帮助在实际应用中指导数据科学家们该如何发挥自己的优势，提高认识误差并不断改善模型的精度和效率等等。这些在数据领域里核心的任务，要求数据科学家要么掌握广泛的工具技术，在安装和部署模型时要有一定的软件编程能力，要能深度理解数学领域中的数值方法和理论知识点，才能保证会集学科的能力。统计学家要求其完全掌握数据阐明、筛选、转换和数据加工的方法，并能够开发新的分析策略和技术路线来指导企业发展方向，或者帮助经理们做出更为精确的结果。
3. INFP在数据领域的优势
虽然前面提到许多数据科学和统计学的工作都需要丰富的技术能力和数学基础，但其他方面的技能就也不容忽视。INFP拥有高度的想象力，不仅可以生成用于创新和创造，而且适合于标记或分类信息，或将信息整理和合并进行分析。在数据领域中，这种情感、想象力和强烈的关联式思维非常重要，这些也是Infp同行许多没有的优势。举个例子，当需要把冗长的数据汇总再分类时，INFP善于搜索相应数据，然后对数据进行分析并进行分类——通过聚类和权重表等方式，不断推进数据处理的深入分析与可视化，最终产出可以释放价值的、策略性的信息。INFP在处理数据时，优秀的直觉和精神机智是使得他们这些创造性思维发挥作用的关键。
4. 如何发挥潜能
虽然INFP在数据领域的潜能并不如其他职业人格类型那么直接，不过，他们按照自己的个性与特点来工作量化与例子视角也容易，具有高度的责任心和追求完美的特质，并善于把握所述场合。如何让INFP在数据工作中实现其潜能并发挥更大作用？以下是推荐方案。
方案一：融入团队
INFP可以加入其他个性与他们不同的数据科学家和统计学家，融入一个各具特色的职业团队中，探索在多样性生态中有机合作的可能性。一个好的团队结构不仅可以鼓励INFP表达他们的想法，而且可以代表着企业更广泛的人群，这种联合起来的创造性和高效益就意味着完美结果的取得。
方案二：发挥创造力
在数据领域中，创造性赋予数据科学家与统计学家独特的解决问题、分析策略和问题攫取的能力。INFP作为一个基于情感的人格类型，更容易从数据中感到令人印象深刻的结果，发掘未被公认的发现和成果。INFP可以很好地配合业务员的需求，并快速提供让众人都认可的信息。这极大保证了自己在团队和领域内竞争力的提高，以及扩大获得更多技能优势。这是一个既符合工作需求和又充分发挥INFP个人优势的洛阳方法。
5.
虽然INFP在数据领域没有天生的优势，但是人格的优点和缺点是相对的，不能仅用一面来看待其局限性。在数据科学和统计学领域，INFP的高度想象力和情感分析能力，将会成为他们将大数据转化为有意义信息汇总的关键能力，帮助每个公司实现%，收获长期的商业价值。只要通过周密的策略安排，不断实践能力和团队等各方面的多项能力，便可以很好地发挥出INFP的潜力，并在这个领域中获得成功。