INTP是MBTI中Intuition、Thinking、Perceiving的缩写，该类型的人具备深入思考能力、独立思考能力以及在吸收新知识时不局限于传统思维模式的特性。
而在经济学领域中，INTP型个体则更为注重对数据的全方位分析和剖析，在探究经济现象和市场变化时往往会自己搜寻大量的数据和资料，将其全部纳入考虑范围中，有着非常清晰的逻辑和分析能力。
但同时，INTP型人群还会更强调的是在多个领域之间的信息融合与整合，他们能够将经济、心理学、社会学、ZZ学等多个领域的知识联系起来，形成轻盈创新的想法。
因此，经济学INTP在理性思维和融合创新方面有着突出表现。
精准数据分析
经济学强调通过数据去揭示市场规律和变化，而INTP型人群在此方面非常擅长。他们关注极客技术，数字化工具和互联网信息，使用好这些工具，可以将数据归纳成初步判断，并从数据中挖掘出经济现象的规律性。
例如，当世界经济遇到贸易摩擦、疫情爆发等大事，经济学INTP会保持冷静，较为客观地对趋势进行分析研究。
将思考和行动化
但仅有精准的数据分析并不足以完成理性思维。在这方面，INTP型人群平常也不是特别擅长，他们可能不太善于直接借用“现成的逻辑”，而更加喜欢自己去探究和思考，从而找到最能解释问题的方式。
所以在经济学领域中经济学INTP的思考和行动，更多会落实到了真实的方案上，融合新技术、社会心理等因素，最终为市场、公司和个人带来实质价值。
例如，美国现存企业领导人苹果 CEO Tim Cook 和 Tesla CEO Elon Musk 便是两个经济学INTP焕发创新魅力的代表人物。
学科交叉、全局优化
经济学与技术、管理、金融和法律学等领域之间涉及尤为广泛，更多地表现为整合创新的思考与实践。
互联网行业航母百度的CEO李彦宏就是一个很好的例子。他本身是学计算机的长期IT从业人员，却能够接触到商业的层面，将这一领域的产品落地，将PAL搜索引擎做成了中文搜索引擎的首席。
当然也要注意在“苏格兰常识”上保持充分谨慎，因为在金融、组织管理等领域，经济学型个体喜欢追求完美，不善于和人争论，并具有主见，而这些特征有时可能会使得他们的设想更倾向于“玄学”式的设想。
但经济学INTP始终在学科交叉优化中占据着重要角色，他们更加注重经验证明的预测数据、新学科领域知识的保存和更新、以及一系列产业竞争和市场营销战略的实施执行。